未來的AI，AI的未來：跨越恐怖谷
正如人工智能科學家Andrew Ng所說：「AI就像下一個時代的電能，我想像不到有哪一個產業不會經歷AI所帶來的變革。 」無論是工廠裡的自動化機器人，家裏的智能掃地機器人，還是逐漸進入大眾視野的無人機、Tesla電動車，不知不覺間，AI技術慢慢進入了我們生活中的各個角落。

女科技人介紹
 

Jeanne Lim 是一名企業家與天使投資人， 2020年創立世界首家跨媒體AI企業beingAI並出任執行總裁，負責企業願景、戰略發展和運營執行，以及為公司品牌設計一系列個性鮮明、豐富多彩的AI虛擬角色。在創立beingAI之前，她在高科技產業工作超過25年，曾出任知名機器人公司Hanson Robotics的執行總裁，這家公司成功製造了全世界第一位機器人公民Sophia.

Jeanne在香港長大，分別在美國的Energy Medicine University、香港科技大學和加州柏克萊大學取得博士、碩士和學士學位，接受了能量醫療、工商管理、和心理學的專業訓練，同時她還是一位資深瑜珈師。她常開玩笑說，業界的朋友覺得她非傳統，而瑜珈界的朋友覺得她太商業，這種橫跨多重領域的身份也讓Jeanne對科技與創新保持好奇，並樂於探索未知的領域。如想跟Jeanne近一步認識，歡迎透過Linkedin與她聯繫。

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未來的AI，AI的未來：跨越恐怖谷
 

正如人工智能科學家Andrew Ng所說：「AI就像下一個時代的電能，我想像不到有哪一個產業不會經歷AI所帶來的變革。 」無論是工廠裡的自動化機器人，家裏的智能掃地機器人，還是逐漸進入大眾視野的無人機、Tesla電動車，不知不覺間，AI技術慢慢進入了我們生活中的各個角落。

與上述的例子不同的是，AI正在變得越來越“像”人類， 無論是外形還是思想。不過，當業界設計人型機器人（humanoid robots）時，就不得不考慮恐怖谷理論（the uncanny valley）。根據日本學者森政弘在70年代提出的假說，當機器人與人類的相似度達到一定程度，人類的觀感便會突然急劇降低——這就解釋了為什麼iPhone用戶大多不會對Siri感到恐懼，卻會害怕電影裡的殭屍。

不過，恐怖谷理論並非不可挑戰。有趣的是，儘管觀眾對電影中的殭屍感到恐懼，卻很喜愛其他「類人卻非人」的角色，比如電影《阿凡達》中的主角們，以及知名的虛擬偶像初音未來。

Jeanne過去曾擔任Hanson Robotics研發的人工智能機器人Sophia的共同創作者，從2016年起，Sophia在《Tonight Show》和《Good Morning Britain》等電視節目中粉墨登場，在世界各地的數百個展會亮相，成為聯合國開發計劃署的第一個機器人創新大使，以及全世界第一位機器人公民——她被沙特阿拉伯政府授予了公民身分。Sophia每天都會收到世界各地的來信，傾訴心裡的秘密或是困惑，這讓Jeanne意識到AI虛擬角色可以成為連結人心的橋樑。

如今，不少品牌開始設計虛擬偶像來宣傳產品，相比傳統的真人偶像推廣，品牌方對虛擬偶像的形象呈現、傳達訊息和社交媒體平台有著100%的掌控權。研究顯示，相比真人，虛擬偶像能引起3倍的關注，可能是因為她們看上去太新奇了。時尚界的虛擬紅人Lil Miquela，在Instagram上擁有超過150萬粉絲，更是入選《時代》雜誌的年度最有影響力25人。

Source: https://beingai.com/

Zbee是Jeanne的跨媒體AI企業beingAI創造的第一個AI虛擬角色，一位紅色短髮、充滿活力與能量的冒險愛好者。她可以活躍在不同的設備與平台，並與真人用戶隨時隨地溝通及互動、產生連結。Zbee可以向用戶傳達正向價值，比如指導用戶完成冥想。beingAI正在開發配套的AR眼鏡，並嘗試融入遊戲化設計和互動式小說，讓用戶與AI虛擬角色的互動體驗更加豐富有趣。

解決算法偏見的關鍵：多樣性（Diversity）
 

不少科學家和科技產業巨頭表達過對人工智能的擔憂，包括Elon Musk和Stephen Hawking。AI科技不僅可以讓我們的生活更便利，也可以被用於開發軍事武器，或是延續現實生活中的既有問題。

人類是機器人的學習對象，但仔細想想，人類是一個好榜樣嗎？人類也會爭吵，人類社會也存在種族仇恨和性別歧視。微軟生產的聊天機器人Tay，在與網民交談24小時後，開始變得戾氣、好戰、色情，甚至崇拜希特勒。而這恰恰是因為，Tay所使用的算法是機器學習（machine learning），當網民不斷向Tay灌輸負面言論時，Tay便「學習」了這些特點。

同樣地，AI也會「學習」人腦中的偏見，甚至是無意識的、隱形的偏見。為了僱用更多女性工程師，亞馬遜公司曾使用AI篩選求職者的履歷，結果卻與亞馬遜的初衷大相徑庭——AI更多地偏好男性求職者，因為歷史數據告訴AI，過去十年的成功求職者大多是男性，儘管作為人類，我們清楚地知道，這是因為過去十年沒有太多女性申請工程師崗位。

要想解決AI的偏見，關鍵是增加數據庫（database）和開發者的族群、性別與文化多樣性。遺憾的是，目前的互聯網科技巨頭公司內，無論是科技崗位或非科技崗位，女性幾乎都是代表不足。

女科技人的闖關秘籍
 

無論是為了提升行業內的性別多樣性，還是讓未來的人工智能算法撇除性別偏見，都應該讓更多女性進入科技產業。要在男性主導的科技產業脫穎而出絕不容易，但也並非癡人說夢。

Jeanne認為一旦進入科技產業，便是踏上一條終身學習的道路，無論是科技崗位或非科技崗位（例如市場、公關部門）。由於行業發展飛快，在大學習得的知識，也許幾年內就需要更新換代，以跟上行業風向標。不過毋須擔心，即便離開了校園，互聯網上仍有豐富的學習資源。

在一個男性主導的科技產業內，許多職場的既定文化對女科技人並不友善（例如酒桌文化）。正因如此，不迎合既定的職場規則，堅定自我才更加重要。此外，還要建立良好的多元支持性網路，而不是單打獨鬥。 行業內有太多可以提供指導意見的前輩，但關鍵是要找到適合自己，且理解自身獨特性格與職場願景的人，才能夠在瞬息萬變的科技領域裡持續的成長並碰撞出創造的火花。

編輯：韓鈴 客座主編；審訂：Jeanne Lim  | BeingAI Co-founder and CEO