深耕數據科學，從 Kaggle 到 GenAI

Wendy（甘志雯）目前在 Google 擔任 Senior Staff Software Engineer/Manager，是技術專家，也是確保生成式 AI 安全性與倫理準則的決策者，引領著生成式AI技術的負責任發展。過去，她曾在 Kaggle 擔任 Lead data scientist and Head of Data Analytics，也在 Genentech、GE Global Research 等機構從事工程與研究工作，長年在矽谷的科技與生醫產業中累積經驗。

具象化的平權：從產品設計到職場對話

回想早期在 Kaggle 的時候，整個團隊裡只有她一位女性。她敏銳察覺到產品設計中的潛在性偏差，並主動建立了更具包容性的產品標準，從源頭擴大市場觸及率。在一次會議中，她也曾遇過一個讓人印象深刻的情況。一位客戶直接說：「Please give me a real engineer. 」現場氣氛一度變得安靜，但公司高層立刻回應：「This is a real engineer. 。」

轉變與傳承：讓專業說話，為後進鋪路

在職涯早期，當遇到不平等的事情時，她會比較直接地表達自己的立場。隨著經驗累積，她對這些事情的應對方式也逐漸轉變。她開始更把重心放在專業與實力上——需要 speak up 的時候就 speak up，但不讓自己一直陷在內耗裡。她不僅深耕技術，更積極投入 Google Technical Women 與 Grace Hopper 等社群活動，甚至創立女性科技社群，致力於為女性工程師打造交流與支持的空間。

Wendy 不僅專注於自身的技術影響力，更致力於『賦能（Empower）』後進。她透過創立社群與內部分享，以及擔任mentor，將個人經驗轉化為組織資產，協助更多女性工程師看見職涯的無限可能。對她而言，個人的成功只是起點，建立一個共融且強大的技術生態系才是終極目標。她認為領導力不僅是賦予資源，更是幫助團隊建立自主解決問題的邏輯，而非依賴式的管理。

她的想法是：把工作做好，走到更高的位置，產生更大的影響力。

在推動 DEI 時，Wendy 有一個清晣的提醒：「共融不應以降低專業標準為代價。」她主張透過打造公平的機會場域，讓不同背景的優秀人才都能在專業基礎上競爭，進而驅動組織的長期績效。

對她來說，機會應該是公平的，但專業仍然是最重要的基礎。

這幾年，矽谷的環境變化得很快。裁員、組織重整、AI 技術快速發展，整個產業節奏持續被重新定義。在矽谷高壓且變動的環境中，Wendy 展現了卓越的『情緒韌性』。她不將變動視為阻礙，將變動視為一種『重整權力地圖』的機會。她所提倡的『解決方案導向』溝通法，已成為她領導團隊時的核心準則。

當我問她，在這樣的時代裡，會給大家什麼建議？

她的回答很直接，也很務實。

第一，是盡量跟著時代走。
第二，她強調建立財務韌性的重要性，因為財務上的自主，能讓領導者在面臨產業劇烈變動或組織轉型時，更有底氣做出符合價值觀、而非僅是基於生存的職業決策。

環境的變動是常態，沒有人能完全掌控未來，但至少可以讓自己更有彈性，也更有選擇權。

她也鼓勵大家多去 reach out。可以主動去問前輩願不願意 mentor 自己；多去理解別人是怎麼走到今天的位置。那不只是為了「往上爬」，而是為了讓自己的影響力慢慢累積。她也提到自己曾經參加過 Taiwan Data Science Meetup 的一場分享課程，那堂課對她幫助很大，讓她更理解如何與主管合作、如何讓自己的聲音被看見。這些經驗，她也會分享給自己的團隊。她要求團隊在面對挑戰時，不僅要具備預判問題的敏銳度，更要擁有『定義解法』的主導權。這種溝通文化能確保組織在高壓下仍能保持高效推進。

（照片來源：受訪者提供）

在她的職涯裡，「女性」並不是唯一的標籤。她很清楚，當一個人走到重要位置，就會成為一種影響。

她專注把事情做好，用專業定義領導力的維度。

在矽谷這樣高壓、快速變動的環境裡，她沒有急著強調往上爬，而是持續累積自己的能力與影響力。她深信實力是影響力的根基，更致力於創造一個『讓優秀實力能被公平看見』的環境，透過制度與文化的塑造，讓職位的出現成為實力水到渠成的結果。