數位平台上的新契機 精選

2022.07.14   鍾佩芝|小小數據科學家創辦人
刊載於專欄 職涯
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越趨簡易的數據分析工具,讓能找出數據脈絡的人就能輕易掌握先機。數據是黑金,在各行各業裡都是!

(封面出處:Unsplash)

小小數據科學家Data Scientist Jr.)是一門透過網路平台,啟發5-12歲孩子們數據感與邏輯分析的課程。課程設計早已醞釀多年,不過真正上線時是2020年,也就是 Covid-19 的爆發元年。至於K12的孩子如何能理解數據分析?電腦與網路普及又帶來了什麼產業新契機呢?以下就讓我娓娓道來。

 

我第一次接觸資料採礦(Data Mining),是我在2000年初攻讀資訊管理碩士時,大學後段正好遇到網路商業化剛剛興起,本身又對行銷有興趣,在自學的過程中念到所有網路行銷案例都是繞著Data走,就在研究所時一頭栽進 Database 相關學習,也因而接觸到那時候叫 Data Mining、Data Warehousing, 也就是現在的大數據。

 

能從整齊排列的資料庫裡,用SQL萃取出不同排列組合的資料,還能像偵探般探勘出埋藏在海量資料裡的秘密,令我十分著迷。除了鑽研資訊管理領域中資料庫及資料倉儲的設計管理課程之外,我也針對資料統計分析深度進修。二十幾年來,因為電腦手機與網路的普及,數據不再是實驗室或公司裡才能產出的封閉資訊,反倒每個人每分每秒都在不間斷地貢獻數據:那正是無止無盡多種面向的大數據。外加越趨簡易的數據分析工具,能找出數據脈絡的人就能輕易掌握先機。數據是黑金,在各行各業裡都是!

 

畢業後我一直朝軟體專案經理的職涯發展,跟大數據分析有些脫節。卻因為跟著先生搬家,得重新找工作,也希望多點彈性時間照顧孩子,就重拾我的數據分析專業,善加利用網路教學與行銷平台,以及結合我一直非常有興趣的幼教,創造了這門網路課程。

 

數據科學家的工作始於數據蒐集與清理,接著是圖像化呈現數據,數據分析建模型,以及模型應用後的機器學習與人工智慧。我認為,建模型之前的數據感培養,從幼稚園大班開始,就可以以玩遊戲的方式建立。讓孩子們蒐集跟自身相關的數據,或是繞著他們喜歡的玩具分析(例如:抽樂高,寶可夢),很容易就體驗到機率、數據表格、以及數據圖表,建立數據感也只是一塊蛋糕般的(piece of cake)容易。能獨立操作電腦的孩子(九歲以上),我更是直接用 google sheets,線上Live就能一同看到數據蒐集與繪圖的過程,孩子也能同步操作,現學就能現賣。網路上有各式公開使用的免費數據,讓教學資源豐富許多!



大班孩子學習數據科學家101:蒐集數據



數據感在網路資源爆炸的年代,更顯重要!重要在於,面對容易取得的網路資訊中,更要小心數據來源的可信度,要自己能掌握任何報導裡的數據分析,而不是一味地被不當的分析報導威脅恐嚇或誤導。2020年起,全世界都被 Covid-19 相關新聞佔據,確診、死亡的數字與分析到處都是,各說各話,這更加說明了數據感已是生活中的必需品!

 

手機電腦的普及,透過各式網路平台,很容易接觸到妳的觀眾/消費者,讓工作的環境不再侷限於辦公室,給了想要時間彈性的自由工作者,或想要兼顧照料孩童的媽媽們多了許多工作的機會。網路教學、電商、自媒體,都是數位平台上的產業新契機!甚至傳統產業也應該好好利用數位平台拓展行銷觸角、開創新的業務契機!

266 最後修改於 %2022.%07.%14
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